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如何进行GOOGLE优化-Google优化本地算法使用2：1聚类公式,Mordy Oberstein的一项调查确定了Google本地算法中的距离和聚类模式，作者说，无论用户位置如何，该模式都是一致的。 换句话说，看起来用户是从附近位置还是远程搜索（例如，居民对游客）。

该模式显示彼此相邻的两个局部结果，然后在初始本地包显示内的较远距离处显示第三个结果。 它在桌面和移动设备上保持一致，但是一旦地图展开或点击了更多结果，就会显示更多地点。

如何进行GOOGLE优化-Google优化本地算法使用2：1聚类公式

在Oberstein的研究中，许多地区经过许多查询之后，这种模式持续下去。 我有选择地尝试重新创建它，并且能够在很多情况下（见上文）。 他认为这种方法可以满足真正的本地搜索者的需求，但不是远程搜索者的需求：

虽然谷歌的2：1本地包群集模式对于试图在街上叮当作响的人来说非常棒，但是对于一位希望看到大苹果所提供的所有中国游客来说，真的有意义吗？ 父母试图为他们的孩子找到最好的治疗方法是否合理？
Oberstein认为Google 优化优化应该为Local Pack开发一个不太公式化，更动态的算法，以更好地反映或捕获搜索者的潜在意图（即，附近与远程）。 这是一个合理的建议，虽然我不确定这里的利害关系。

用户可以随时扩展地图或根据需要进行后续查询。

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