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2021-09-24 12:07

如何进行GOOGLE优化-Google优化本地算法使用2:1聚类公式

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如何进行GOOGLE优化-Google优化本地算法使用2:1聚类公式,Mordy Oberstein的一项调查确定了Google本地算法中的距离和聚类模式,作者说,无论用户位置如何,该模式都是一致的。 换句话说,看起来用户是从附近位置还是远程搜索(例如,居民对游客)。

该模式显示彼此相邻的两个局部结果,然后在初始本地包显示内的较远距离处显示第三个结果。 它在桌面和移动设备上保持一致,但是一旦地图展开或点击了更多结果,就会显示更多地点。

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如何进行GOOGLE优化-Google优化本地算法使用2:1聚类公式

在Oberstein的研究中,许多地区经过许多查询之后,这种模式持续下去。 我有选择地尝试重新创建它,并且能够在很多情况下(见上文)。 他认为这种方法可以满足真正的本地搜索者的需求,但不是远程搜索者的需求:

虽然谷歌的2:1本地包群集模式对于试图在街上叮当作响的人来说非常棒,但是对于一位希望看到大苹果所提供的所有中国游客来说,真的有意义吗? 父母试图为他们的孩子找到最好的治疗方法是否合理?
Oberstein认为Google 优化优化应该为Local Pack开发一个不太公式化,更动态的算法,以更好地反映或捕获搜索者的潜在意图(即,附近与远程)。 这是一个合理的建议,虽然我不确定这里的利害关系。

用户可以随时扩展地图或根据需要进行后续查询。


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